Dịch Vụ AI Bóc Tách Báo Giá & Lập Dự Toán Vật Tư Xây Dựng, Cơ Khí Chế Tạo

1. Điểm nghẽn khi bóc tách báo giá vật tư theo phương thức truyền thống

Phòng mua hàng (Procurement) và kỹ sư dự toán (QS) tại các nhà thầu thi công xây dựng hoặc cơ khí chế tạo thường xuyên nhận bảng báo giá dưới định dạng PDF scan mờ, ảnh chụp Zalo hoặc file Excel định dạng tự do. Mỗi nhà cung cấp sử dụng một kiểu quy chuẩn: thép gân tính cây hoặc tấn, bê tông theo mác phụ gia, ống thép theo barem độ dày và dung sai khác nhau.

Việc nhập liệu thủ công bằng Excel thường dẫn tới hai rủi ro lớn: thứ nhất là nhầm lẫn hệ số quy đổi đơn vị (ví dụ mét vuông sang tấm, mét dài sang cây), dẫn đến tính sai tổng mức đầu tư dự án; thứ hai là thời gian xử lý chậm khiến doanh nghiệp bỏ lỡ thời điểm chốt giá nguyên liệu biến động theo ngày.

2. Kiến trúc hệ thống Multi-Agent trích xuất và chuẩn hóa dự toán vật tư

Duy Anh Tech triển khai kiến trúc 3 Agent độc lập chạy song song để giải quyết triệt để bài toán này:

• Document Parsing Agent: Sử dụng Document Layout Analysis kết hợp Vision LLM (như Qwen-VL hoặc Gemini Flash) để phân tách cấu trúc bảng phức tạp, kể cả các ô bị merge hoặc văn bản viết tắt dạng ký hiệu kỹ thuật (như hộp mạ kẽm 50x50x1.4, bu lông neo móng M24).
• Semantic Mapping & Normalization Agent: Dùng embedding bge-m3 kết hợp database bảng quy chuẩn kỹ thuật nội bộ để chuẩn hóa tên gọi về chung một mã SKU duy nhất, tự động tính tỷ lệ dung sai và chuyển đổi về đơn vị tính chuẩn (Base UoM).
• Price Comparison & Optimization Agent: Truy vấn API giá nguyên liệu thời gian thực và lịch sử mua hàng, tự động xếp hạng nhà phân phối theo tiêu chí: giá net, điều khoản thanh toán (công nợ 30 ngày hay trả ngay) và cự ly vận chuyển tới công trình.

3. Bài toán chi phí vận hành token và phương án bảo mật dữ liệu thầu

Nếu đẩy toàn bộ hàng trăm trang PDF báo giá vào LLM thương mại trả phí theo token, chi phí có thể lên tới hàng triệu đồng cho mỗi bộ hồ sơ chào giá. Để tối ưu ROI cho doanh nghiệp, chúng tôi áp dụng chiến lược Hybrid AI Pipeline:

Giai đoạn 1 sử dụng OCR chuyên dụng (Surya/PaddleOCR) chạy trên máy chủ nội bộ để cắt lọc vùng dữ liệu bảng, loại bỏ 70% văn bản rác (lời chào, thông tin tài khoản, chân trang). Giai đoạn 2 chỉ gửi mảng dữ liệu JSON đã lọc sang LLM để mapping ngữ nghĩa. Nhờ đó, chi phí token giảm từ 85% đến 90%, chi phí xử lý bình quân chỉ còn 300 - 500 VNĐ cho mỗi trang báo giá.

Đối với các nhà thầu lớn cần bảo mật tuyệt đối biên lợi nhuận và đơn giá nội bộ, giải pháp được đóng gói và vận hành hoàn toàn on-premise trên server GPU nội bộ, không để rò rỉ dữ liệu chào thầu ra môi trường Internet.